中新經(jīng)緯4月7日電 題：為何AI無法成為靠譜的數(shù)字員工？

　　作者 李博杰 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)-微軟亞洲研究院聯(lián)培博士

　　當(dāng)下，“AI革命即將顛覆就業(yè)市場(chǎng)”“大模型將取代白領(lǐng)工作者”等言論甚囂塵上，特別是在AI編程、寫作、客服等領(lǐng)域，AI能否替代相關(guān)人員工作備受關(guān)注。

　　誠(chéng)然，AI技術(shù)取得了顯著進(jìn)展，部分AI在特定領(lǐng)域的測(cè)試數(shù)據(jù)令人矚目，如去年發(fā)布的OpenAI GPT-3，在Codeforces編程競(jìng)技中擊敗了99.9%的程序員，在AIME2024數(shù)學(xué)測(cè)試中做對(duì)了96.7%。AI還能夠“7×24小時(shí)”不間斷工作，并行處理多項(xiàng)任務(wù)，不會(huì)因任務(wù)枯燥而喪失動(dòng)力。然而，在實(shí)際工作場(chǎng)景中，部分AI的表現(xiàn)卻如同智商高達(dá)180，卻缺乏社會(huì)適應(yīng)能力的天才，距離成為靠譜的數(shù)字員工仍有很大差距。這背后主要存在四大障礙。

　　第一，企業(yè)知識(shí)未能完全實(shí)現(xiàn)文檔化。在多數(shù)企業(yè)中，關(guān)鍵知識(shí)往往分散在員工大腦中，或是隱藏于私聊記錄里，缺乏系統(tǒng)性的文檔記錄。這使得AI即便擁有強(qiáng)大的運(yùn)算能力，也無法獲取這些未被記錄的信息，從而難以在實(shí)際工作中給出有效的解決方案。

　　第二，工具與系統(tǒng)的操作障礙極大地限制了AI能力的發(fā)揮。以筆者經(jīng)歷的一家金融科技公司為例，當(dāng)嘗試讓AI自動(dòng)處理客戶退款申請(qǐng)時(shí)，由于整個(gè)流程需操作幾個(gè)不同的內(nèi)部系統(tǒng)，且這些系統(tǒng)均為圖形界面，缺乏API(應(yīng)用程序編程接口)，使得AI工作無法在各個(gè)系統(tǒng)內(nèi)順暢進(jìn)行。從技術(shù)層面來看，這既涉及計(jì)算機(jī)視覺與UI(用戶界面)交互的技術(shù)難題，也反映出企業(yè)系統(tǒng)普遍缺乏API文檔和標(biāo)準(zhǔn)化接口的現(xiàn)狀。

　　第三，AI Agent(人工智能代理)缺少執(zhí)行持續(xù)任務(wù)的機(jī)制。有AI研究員在試圖創(chuàng)建AI Agent來自動(dòng)分析GitHub(軟件構(gòu)建平臺(tái))上開源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)者模式時(shí)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)項(xiàng)目變得復(fù)雜，AI便開始“迷失”，不僅會(huì)忘記之前的分析結(jié)果，重復(fù)已完成的工作，甚至?xí)�完全偏離原定目標(biāo)。這表明，沒有反思和糾錯(cuò)機(jī)制的AI，就像沒有導(dǎo)航的車輛，在復(fù)雜的工作任務(wù)中容易迷失方向。

　　第四，AI缺少長(zhǎng)期記憶機(jī)制，難以累積經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。在實(shí)際工作中，AI每次交互都如同從頭開始，無法從過去的工作中學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，就像每天早上都會(huì)忘記昨天發(fā)生的一切的助手，需要人們反復(fù)解釋每個(gè)項(xiàng)目和上下文。

　　這些障礙共同造成了“聰明的AI”與“可靠的數(shù)字員工”之間的巨大鴻溝。那么，如何才能讓AI真正成為靠譜的數(shù)字員工，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷地有效工作呢？這不僅僅是一個(gè)技術(shù)問題，更關(guān)乎工作方式和組織結(jié)構(gòu)的根本性轉(zhuǎn)變。

　　從工作方式的轉(zhuǎn)變來看，傳統(tǒng)模式將AI視為魔法黑盒，期望通過編寫完美的prompt(AI模型提示詞)獲得理想結(jié)果；而新模式則將AI視為團(tuán)隊(duì)成員，為其提供足夠的背景信息，進(jìn)行有效溝通，并給予必要的工具和反饋。在組織結(jié)構(gòu)變革方面，構(gòu)建AI原生團(tuán)隊(duì)成為關(guān)鍵。這需要從組織文化、工具設(shè)計(jì)、測(cè)試環(huán)境和協(xié)作模式等多個(gè)方面進(jìn)行系統(tǒng)性變革。

　　在組織文化方面，應(yīng)建立類似開源社區(qū)的溝通文化。Linux(開源電腦操作系統(tǒng))能夠持續(xù)發(fā)展30年，全球開發(fā)者高效協(xié)作且秩序井然，其秘訣就在于透明、文檔化的溝通方式。所有討論公開進(jìn)行，決策均有文檔記錄，這種文化使得AI能夠快速理解項(xiàng)目背景和決策邏輯。

　　在工具設(shè)計(jì)上，確保團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具對(duì)AI友好至關(guān)重要。若內(nèi)部系統(tǒng)只有圖形界面，而沒有API接口，就如同辦公室只有旋轉(zhuǎn)門，沒有普通門，會(huì)導(dǎo)致AI無法有效工作。因此，內(nèi)部系統(tǒng)需要提供API接口，以支持AI與系統(tǒng)的直接交互。

　　測(cè)試環(huán)境的完善也不容忽視。Google的“沙盒系統(tǒng)”為開發(fā)者提供了獨(dú)立的測(cè)試環(huán)境，每個(gè)開發(fā)者都能立即啟動(dòng)完整的測(cè)試環(huán)境，運(yùn)行全套測(cè)試，且不會(huì)影響他人。對(duì)于AI而言，這樣的測(cè)試環(huán)境同樣不可或缺。

　　此外，為每個(gè)員工配置AI助理，就像托尼・斯塔克擁有賈維斯(漫威電影人物)一樣，將有助于提升個(gè)人生產(chǎn)力，加速組織知識(shí)的積累和傳播。

　　總之，盡管AI在技術(shù)層面取得了巨大進(jìn)步，但要成為靠譜的數(shù)字員工，仍需跨越諸多障礙。通過從溝通文化和技術(shù)基礎(chǔ)等方面構(gòu)建AI原生團(tuán)隊(duì)，有望推動(dòng)AI從“高級(jí)計(jì)算工具”向“數(shù)字同事”的轉(zhuǎn)變，使其真正融入團(tuán)隊(duì)工作流程，為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。(中新經(jīng)緯APP)

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責(zé)任編輯：孫慶陽