中新經(jīng)緯6月17日電 題：AI數(shù)智供應(yīng)鏈發(fā)展為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)哪些增長(zhǎng)機(jī)遇？

　　作者 張小東 中國(guó)電信研究院戰(zhàn)略所一級(jí)分析師

　　近期，商務(wù)部等8部門(mén)發(fā)布《加快數(shù)智供應(yīng)鏈發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》，旨在推動(dòng)供應(yīng)鏈的數(shù)字化、智能化和可視化改造，以提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性和安全水平。預(yù)計(jì)我國(guó)供應(yīng)鏈數(shù)智化將沿著提升制造業(yè)全面優(yōu)勢(shì)路徑推進(jìn)，帶來(lái)上萬(wàn)億元的持續(xù)投資改造機(jī)遇。

　　目前全球數(shù)智鏈供應(yīng)商類(lèi)型眾多、技術(shù)特點(diǎn)各異，我國(guó)數(shù)智鏈建設(shè)迫切需要“全壘打”選手，而運(yùn)營(yíng)商由于具備高效算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、AI+DICT(人工智能與數(shù)據(jù)、信息、通信和技術(shù)的深度融合)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)以及央企可信等積累優(yōu)勢(shì)，應(yīng)積極把握機(jī)遇盡快完善自身數(shù)智鏈六邊形能力，突出技術(shù)優(yōu)勢(shì)，更好地服務(wù)我國(guó)數(shù)智供應(yīng)鏈建設(shè)。

　　供應(yīng)鏈數(shù)智化建設(shè)將持續(xù)帶來(lái)投資改造機(jī)遇

　　根據(jù)中美兩國(guó)電子制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，在部署AI-MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以及使用生成式AI優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與供應(yīng)鏈之后，包括生產(chǎn)效率、生產(chǎn)成本、交貨時(shí)間以及客戶(hù)退貨率在內(nèi)的六項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)均有28%以上的改善表現(xiàn)(如圖1)；隨著我國(guó)“兩新”(大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新)政策和AI部署平均成本下降，使用生成式AI系統(tǒng)可從降低生產(chǎn)成本和改善營(yíng)收兩個(gè)方向提升制造業(yè)利潤(rùn)空間。若要將我國(guó)制造業(yè)整體毛利潤(rùn)率持續(xù)抬升到接近歐美平均水平(20%以上)，預(yù)計(jì)將帶來(lái)6000億-8000億元的AI+大數(shù)據(jù)等改造投資支出。

　　圖1 2024年AI決策對(duì)美國(guó)電子制造業(yè)運(yùn)營(yíng)效率提升

　　從物流成本角度看，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP比率為14.1%，較2023年下降0.3個(gè)百分點(diǎn)，仍遠(yuǎn)高于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家水平。中辦、國(guó)辦2024年11月發(fā)布的《有效降低全社會(huì)物流成本行動(dòng)方案》也明確提出，到2027年，社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP比率力爭(zhēng)降至13.5%左右，相當(dāng)于要降低全社會(huì)物流成本9000億元。根據(jù)美國(guó)五家物流企業(yè)的數(shù)據(jù)，通過(guò)AI算法整合交通、天氣、訂單數(shù)據(jù)以及通過(guò)AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))監(jiān)控車(chē)輛狀態(tài)，可以降低物流空駛率、故障率與燃料消耗，從而帶動(dòng)運(yùn)輸成本降低35%-40%。通過(guò)智慧物流和AIOT技術(shù)降低全社會(huì)物流成本，預(yù)計(jì)也將增加數(shù)千億元采購(gòu)?fù)度搿?/p>

　　圖2 美國(guó)五家物流企業(yè)使用智慧物流和AIOT成本縮減效果

　　此外，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)提升供應(yīng)鏈透明度，也可以帶來(lái)工業(yè)等終端產(chǎn)品溢價(jià)機(jī)遇。近年來(lái)，在全球的工業(yè)場(chǎng)景中已經(jīng)涌現(xiàn)多種通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品銷(xiāo)售并且實(shí)現(xiàn)溢價(jià)的路徑和經(jīng)典案例。路徑一是高端制造業(yè)的質(zhì)量溯源溢價(jià)，如高端制造企業(yè)通過(guò)搭建“質(zhì)量溯源聯(lián)盟鏈”，將檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上鏈，客戶(hù)可驗(yàn)證產(chǎn)品性能、材料強(qiáng)度、處理工藝。路徑二是打造綠色工業(yè)品通過(guò)碳排放貨幣化獲益，如某重工業(yè)企業(yè)出售附區(qū)塊鏈認(rèn)證的“綠色鋁錠”，每噸溢價(jià)50美元。路徑三是實(shí)現(xiàn)跨境貿(mào)易合規(guī)性溢價(jià)，如諸多國(guó)際港口采用區(qū)塊鏈平臺(tái)共享艙單、原產(chǎn)地證明，物流商可通過(guò)繳納加急費(fèi)用加速海關(guān)清關(guān)速度。

　　提升數(shù)智鏈能力迫切需要“全壘打”選手

　　當(dāng)前，全球數(shù)智鏈供應(yīng)商類(lèi)型眾多、技術(shù)特點(diǎn)各異，而進(jìn)一步提升我國(guó)數(shù)智鏈能力需要克服多重問(wèn)題，迫切需要“全壘打”選手。根據(jù)訪談和調(diào)研，目前制約我國(guó)數(shù)智鏈能力進(jìn)一步提升的主要制約因素包括融合基礎(chǔ)設(shè)施不足、中小企業(yè)落地困難和跨國(guó)鏈面臨復(fù)雜合規(guī)環(huán)境等幾個(gè)方面。

　　一是融合基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域以私有鏈為主，缺少?lài)?guó)家主導(dǎo)的區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)空間。目前我國(guó)在數(shù)聯(lián)數(shù)鏈和區(qū)塊鏈等領(lǐng)域尚未形成由國(guó)家主導(dǎo)建設(shè)、維護(hù)公共利益、具備主權(quán)屬性的國(guó)家鏈和國(guó)家數(shù)據(jù)空間等基礎(chǔ)設(shè)施，市場(chǎng)上已經(jīng)形成的個(gè)別私有鏈和數(shù)據(jù)空間不能解決國(guó)家級(jí)區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)空間缺失所導(dǎo)致的跨領(lǐng)域協(xié)同和數(shù)據(jù)主權(quán)治理等問(wèn)題。與此同時(shí)，私有鏈普遍存在算力制約和吞吐量較低、數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一導(dǎo)致跨鏈時(shí)延較長(zhǎng)、多環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，需要投入大量資金進(jìn)行升級(jí)改造才能滿(mǎn)足高頻數(shù)智供應(yīng)鏈交易需要。

　　二是現(xiàn)有頭部平臺(tái)對(duì)中小企業(yè)全面上線數(shù)智鏈服務(wù)意愿和能力均存在不足。一方面，全球數(shù)智鏈頭部企業(yè)壟斷地位強(qiáng)大會(huì)影響國(guó)內(nèi)企業(yè)做大做強(qiáng)，而國(guó)內(nèi)數(shù)智鏈服務(wù)商在電商物流領(lǐng)域功能重疊，同質(zhì)化程度嚴(yán)重，缺少全行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和海外競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面，數(shù)字化瓶頸和供應(yīng)鏈中不對(duì)等地位可能影響中小企業(yè)使用數(shù)智鏈信心，一些中小企業(yè)本身缺乏資金與技術(shù)開(kāi)發(fā)能力，龍頭企業(yè)數(shù)智鏈平臺(tái)也不愿主動(dòng)承接，導(dǎo)致中小企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)難以有效集成數(shù)智鏈技術(shù)；同時(shí)龍頭企業(yè)憑借供應(yīng)鏈平臺(tái)獲得對(duì)中小企業(yè)資金墊付和延長(zhǎng)占款周期優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致部分中小企業(yè)不愿意接入數(shù)智鏈平臺(tái)。

　　三是出海數(shù)智鏈政策與監(jiān)管變數(shù)較多，依靠單個(gè)行業(yè)企業(yè)無(wú)力解決。全球跨境供應(yīng)鏈領(lǐng)域涉及法律法規(guī)碎片化現(xiàn)象嚴(yán)重，各國(guó)數(shù)智鏈適用法律法規(guī)種類(lèi)眾多，包括數(shù)據(jù)安全、反洗錢(qián)審查、金融支付監(jiān)管等。即使是相同領(lǐng)域的法律法規(guī)也往往有沖突。同時(shí)，數(shù)智鏈跨國(guó)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)缺失導(dǎo)致互操作性差，如全球食品、醫(yī)療等行業(yè)缺乏統(tǒng)一的區(qū)塊鏈互操作性標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)格式易混亂。最后，跨境數(shù)智金融平臺(tái)存在較高合規(guī)成本，量子計(jì)算應(yīng)用威脅區(qū)塊鏈加密體系必須部署抗量子密碼系統(tǒng)。

　　發(fā)揮運(yùn)營(yíng)商在數(shù)智鏈服務(wù)領(lǐng)域的天然基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)

　　這些問(wèn)題顯示，數(shù)智鏈建設(shè)迫切需要具備全方位能力的廠商參與。筆者認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮運(yùn)營(yíng)商在數(shù)智鏈服務(wù)領(lǐng)域的天然基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，打造融合技術(shù)優(yōu)勢(shì)的“全壘打”選手。

　　數(shù)智供應(yīng)鏈?zhǔn)菙?shù)字技術(shù)(大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng))與智能技術(shù)融合的產(chǎn)物，運(yùn)營(yíng)商在此領(lǐng)域具備顯著的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)。首先，數(shù)智供應(yīng)鏈必須基于安全、互聯(lián)的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣度、算網(wǎng)協(xié)同深度、跨鏈互通能力構(gòu)成數(shù)智鏈落地的物理基礎(chǔ)。我國(guó)運(yùn)營(yíng)商擁有全球最大規(guī)模的光纖和5G/5G-A通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)據(jù)感知、傳輸與計(jì)算提供底層支撐。其次，運(yùn)營(yíng)商積累的多維數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)治理能力是驅(qū)動(dòng)數(shù)智鏈的重要資源。運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)規(guī)模與多樣性基礎(chǔ)較好，具備數(shù)據(jù)標(biāo)注、脫敏、合規(guī)流通的全流程數(shù)據(jù)治理能力。另外，運(yùn)營(yíng)商具備豐富的數(shù)智鏈技術(shù)整合與場(chǎng)景落地經(jīng)驗(yàn)。近年來(lái)運(yùn)營(yíng)商正在推動(dòng)AI+DICT、AI+區(qū)塊鏈的不斷落地，可以助力豐富和普及AI技術(shù)在數(shù)智鏈各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的應(yīng)用。

　　針對(duì)運(yùn)營(yíng)商發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)服務(wù)數(shù)智鏈發(fā)展，筆者建議聚焦制造業(yè)數(shù)智鏈提升主線，認(rèn)真研判AI+大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈等新興集成業(yè)務(wù)持續(xù)改造機(jī)遇，聯(lián)合優(yōu)勢(shì)企業(yè)，自主研發(fā)建設(shè)從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)流通、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、出海合規(guī)的整套“六邊形”數(shù)智供應(yīng)鏈體系。

　　一是聚焦數(shù)智鏈核心行業(yè)，認(rèn)真研判行業(yè)痛點(diǎn)和切入點(diǎn)。首先，在制造業(yè)研判如何通過(guò)生成式AI智能化升級(jí)與供應(yīng)鏈協(xié)同，幫助企業(yè)提高毛利潤(rùn)率。其次，在物流運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)，研發(fā)端到端智能化技術(shù)路徑，如為企業(yè)提供北斗導(dǎo)航+5G+AIOT服務(wù)，實(shí)現(xiàn)人、車(chē)、貨實(shí)時(shí)追蹤等全流程可視化，提供智慧調(diào)度方案幫助企業(yè)削減物流成本。最后，在終端零售等領(lǐng)域提供AI+區(qū)塊鏈全鏈解決方案幫助企業(yè)提升終端產(chǎn)品溢價(jià)。

　　二是凸顯運(yùn)營(yíng)商在數(shù)智鏈領(lǐng)域的“六邊形”優(yōu)勢(shì)，按照“三步走”戰(zhàn)略成為數(shù)智鏈領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)。首先，重點(diǎn)研發(fā)5G+AIoT+區(qū)塊鏈等關(guān)鍵性融合技術(shù)，打通AI+大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈+AIOT全業(yè)務(wù)鏈條，補(bǔ)全基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施能力，保持核心技術(shù)服務(wù)能力。其次，通過(guò)生態(tài)共建模式輸出“基礎(chǔ)設(shè)施+平臺(tái)”能力，在橫向聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè)和在縱向聯(lián)合垂直領(lǐng)域方案商共同構(gòu)建數(shù)智鏈服務(wù)，打造標(biāo)桿案例。最后，經(jīng)過(guò)技術(shù)和服務(wù)實(shí)踐積累，主導(dǎo)制定《數(shù)智供應(yīng)鏈控制塔建設(shè)指南》，逐步向國(guó)際化躍遷。(中新經(jīng)緯APP)

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責(zé)任編輯：張芷菡